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Capacitación basada en cumplimiento

Capacitación en sistemas de gestión de IA ISO/IEC 42001

Capacitación práctica y por roles para construir y gobernar un Sistema de Gestión de IA (SGIA) certificable, alineada con la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF y la norma que hoy sirve de ancla a los programas de IA responsable en todo el mundo.

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Controles del Annex A en 9 temas de control en ISO/IEC 42001:2023, la primera norma certificable de sistemas de gestión de IA (ISO, 2023)
€35M
Multa máxima (o el 7 % de la facturación anual global) por implementar una práctica de IA prohibida según la Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689, art. 99)
2 dic. 2027
Plazo diferido para las obligaciones de los sistemas de IA de alto riesgo (Annex III) de la Ley de IA de la UE, fijado por el Digital Omnibus on AI de 2026 (Comisión Europea / Oficina de IA)
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Curso de certificación de 5 días en vivo en línea

Del lunes 7 de diciembre al viernes 11 de diciembre de 2026, de 11:00 a. m. a 1:00 p. m. IST cada día. USD 350 por participante, incluye un certificado de The CyberDiplomat. Limitado a 25 cupos.

¿Necesita capacitar a todo un equipo o una cohorte privada? Use el formulario a continuación o escriba a info@thecyberdiplomat.com.

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Módulo base: lo completan todos los participantes antes de ingresar a su ruta específica por rol

Fundamentos de ISO/IEC 42001: el sistema de gestión de IA y el panorama regulatorio global de la IA

Publicada en diciembre de 2023, ISO/IEC 42001 es la primera norma internacional del mundo que especifica los requisitos de un sistema de gestión de inteligencia artificial: un marco certificable y auditable sobre cómo una organización gobierna la IA que desarrolla, adquiere o implementa. Sigue la misma estructura de alto nivel (Annex SL) que ISO/IEC 27001, por lo que las organizaciones ya certificadas en una norma de sistemas de gestión reconocerán su forma: un ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar de compromiso del liderazgo, evaluación de riesgos, controles definidos y mejora continua, ahora aplicado específicamente a la IA. Lo que la distingue es su conjunto de controles del Annex A: 38 controles que abarcan la política de IA, la evaluación de impacto, la calidad de los datos, la supervisión humana y las relaciones con terceros en materia de IA. A medida que la regulación vinculante de la IA entra en vigor por etapas en la UE, el Reino Unido, estados de EE. UU. y otros lugares, ISO/IEC 42001 se ha convertido en el sistema operativo práctico que usan las organizaciones para demostrar, ante reguladores, clientes y sus propias juntas directivas, que el riesgo de la IA realmente se está gestionando y no solo discutiendo.

dic. 2023
Mes de publicación de ISO/IEC 42001, la primera norma internacional que especifica los requisitos de un sistema de gestión de IA (ISO)
ene. 2023
Fecha de publicación del NIST AI RMF 1.0, el marco voluntario de EE. UU. basado en cuatro funciones: Govern, Map, Measure, Manage (NIST)
9
Temas de control del Annex A, desde la política de IA y la organización interna hasta los datos, el ciclo de vida y las relaciones con terceros (ISO/IEC 42001:2023, Annex A)

Principales áreas de riesgo abordadas

Evaluación de riesgos e impacto de la IA

Identificación y evaluación de los riesgos que un sistema de IA representa para las personas, los grupos y la organización antes y durante su implementación.

Calidad de los datos y gestión de sesgos

Gobernanza de los datos que entrenan y alimentan los sistemas de IA, incluidas la procedencia, la calidad y las pruebas de sesgo a lo largo del ciclo de vida.

Supervisión humana de las decisiones automatizadas

Diseño de puntos de revisión e intervención humana significativos en sistemas que toman o informan decisiones de alto impacto.

Riesgo de modelos de IA de terceros y proveedores

Evaluación del riesgo que introducen los modelos fundacionales, las API y los proveedores de IA que la organización no controla por completo.

Gestión de incidentes de IA

Detección, escalamiento y respuesta ante fallas de sistemas de IA, resultados dañinos y casi incidentes de forma estructurada y auditable.

Documentación de transparencia y explicabilidad

Mantenimiento de los registros (fichas de modelo, bitácoras de decisiones, evaluaciones de impacto) que reguladores y auditores pedirán ver.

El panorama regulatorio, explicado con claridad

Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689)

Entró en vigor el 1 de agosto de 2024. Las prácticas de IA prohibidas se aplican desde el 2 de febrero de 2025, y las obligaciones para los modelos de IA de uso general (GPAI) desde el 2 de agosto de 2025. Tras el Digital Omnibus on AI de 2026, las obligaciones para los sistemas de IA de alto riesgo se aplican a partir del 2 de diciembre de 2027 para los casos de uso del Annex III (biometría, empleo, educación, infraestructura crítica y otros) y a partir del 2 de agosto de 2028 para la IA integrada en productos ya regulados por la legislación de seguridad de productos de la UE (Annex I).

Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0)

Publicado por el National Institute of Standards and Technology de EE. UU. el 26 de enero de 2023. Un marco voluntario organizado en torno a cuatro funciones (Govern, Map, Measure, Manage) que reguladores, aseguradoras y clientes empresariales usan cada vez más como referencia para una gestión confiable de los riesgos de la IA.

ISO/IEC 42001:2023

Publicada en diciembre de 2023 como la primera norma internacional certificable de sistemas de gestión para la inteligencia artificial. Su estructura Annex SL y sus 38 controles del Annex A ofrecen a las organizaciones una forma concreta y auditable de poner en práctica los principios basados en riesgos presentes en la Ley de IA de la UE y el NIST AI RMF, en lugar de tratar cada régimen como un proyecto de cumplimiento independiente.

El énfasis regulatorio se adapta a su país y jurisdicción: indíquenos dónde opera en el formulario a continuación y definiremos los marcos más relevantes para usted.

Rutas específicas por rol

Diseñadas en función de quién está realmente expuesto al riesgo

Tras la base común, los participantes se dividen en rutas específicas, cada una construida a partir de los sistemas y las decisiones que ese grupo realmente gestiona.

2

Equipo de gobernanza e implementación de IA

Líderes de ingeniería de IA/ML · Gerentes de gobernanza de IA · Product Owners

Metodología de evaluación de riesgos e impacto de la IA alineada con el Annex A.5 de ISO/IEC 42001
Calidad de los datos, procedencia y gestión de sesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA
Diseño de controles de supervisión e intervención humana para decisiones automatizadas
Evaluación del riesgo de modelos de IA de terceros y proveedores, incluidos modelos fundacionales y API
Documentación a lo largo del ciclo de vida del sistema de IA: diseño, desarrollo, implementación, monitoreo y retiro
Gestión y respuesta ante incidentes por fallas de sistemas de IA, resultados dañinos y casi incidentes
3

Auditores internos (sistemas de gestión de IA)

Personal de auditoría interna · Equipos de calidad y cumplimiento

Auditoría de las evaluaciones de riesgos e impacto de la IA frente a los requisitos de las cláusulas y del Annex A de ISO/IEC 42001
Evaluación del diseño y la eficacia operativa de los controles de supervisión humana
Revisión de la documentación del sistema de IA y de la Declaración de Aplicabilidad (SoA)
Evaluación de los controles de gobernanza y calidad de los datos que alimentan los sistemas de IA
Redacción de hallazgos de auditoría y no conformidades específicos del riesgo de IA, no de controles genéricos de TI
Coordinación de las evidencias de auditoría y la preparación para la certificación con organismos de certificación acreditados

“Construir un sistema de gestión de IA y auditarlo requieren instintos distintos. El equipo que implementa ISO/IEC 42001 necesita traducir el lenguaje abstracto de los controles en evaluaciones de riesgos, flujos de datos y puntos de supervisión humana que funcionen. El equipo que lo audita necesita verificar de forma independiente que esos controles realmente operan tal como están documentados, sin que quienes construyeron el sistema lo convenzan de abandonar un hallazgo legítimo. Capacitar a ambos grupos juntos tiende a desdibujar esa independencia. Capacitarlos por separado, con escenarios tomados de sus decisiones cotidianas, forma implementadores que documentan de manera defendible y auditores que saben con precisión qué evidencias específicas de IA exigir.”

Equipo de gobernanza e implementación de IA: escenarios

Un equipo de producto quiere lanzar en el próximo sprint una nueva función de elegibilidad basada en IA: recorra la evaluación de impacto que debe realizarse primero y quién debe aprobarla.
Un proveedor actualiza de la noche a la mañana el modelo fundacional detrás de una función en producción: determine qué reevaluación y documentación exige ISO/IEC 42001 antes de que pueda seguir en producción.
Un sistema de IA genera un resultado inconsistente e inexplicable para un cliente: siga el incidente a través de la detección, el escalamiento y el registro que un auditor pedirá más adelante.

Auditores internos (sistemas de gestión de IA): escenarios

Revise una evaluación de riesgos de IA terminada frente a la Declaración de Aplicabilidad: identifique dónde el control documentado no coincide con lo que realmente muestran los registros del sistema.
Entreviste a un gerente de gobernanza de IA sobre un control de supervisión humana: determine si el “humano en el circuito” es una verificación real o un simple trámite, y cómo documentarlo.
Un auditor del organismo de certificación solicita evidencia de la evaluación del riesgo de modelos de IA de terceros: reúna lo que auditoría interna ya debería tener archivado y señale las brechas.

Formato de estas rutas

Presencial o remoto Microsesiones compatibles con sprints Virtual con instructor E-learning a su propio ritmo
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Con cobertura amplia y en profundidad, la disciplina de la que más depende este rol

Alta dirección y liderazgo en gobernanza de IA

Miembros de la junta directiva · Ejecutivos · Directores de IA y de riesgos

ISO/IEC 42001 impone a la alta dirección obligaciones específicas e indelegables: el compromiso del liderazgo, la asignación de recursos y la rendición de cuentas sobre el sistema de gestión de IA son cláusulas de la propia norma, no extras opcionales. Este módulo está diseñado para quienes asumen esa responsabilidad: juntas directivas, ejecutivos y los líderes que responderán por la madurez de la gobernanza de la IA en un cuestionario de debida diligencia de un cliente, en una consulta de un regulador o en una auditoría de certificación. Profundiza en la cuestión de estrategia regulatoria que hoy enfrenta todo equipo directivo: cómo alinear un único SGIA con los plazos escalonados y recientemente revisados de la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF y lo que venga después, para que las decisiones de gobernanza tomadas hoy se sostengan a medida que el panorama siga cambiando.

En profundidad

Alineación del SGIA con las obligaciones escalonadas por nivel de riesgo de la Ley de IA de la UE y con las revisiones del calendario del Digital Omnibus de 2026
Supervisión a nivel de junta directiva del riesgo, la ética y la rendición de cuentas en materia de IA
Asignación de recursos y personal a la función de gobernanza de IA a largo plazo, no como un esfuerzo puntual de certificación
Compromisos de transparencia y explicabilidad ante reguladores, clientes y el público
Estructuras de rendición de cuentas para la toma de decisiones de alto impacto informadas por IA
Gestión del cambio regulatorio en múltiples jurisdicciones sin duplicar el programa de gobernanza para cada una
Comunicación de la madurez de la gobernanza de IA (y del estado de certificación ISO/IEC 42001) a clientes, socios y reguladores
Impulso de la mejora continua del sistema de gestión de IA a partir de los hallazgos de auditoría interna y la revisión por la dirección
Formato de impartición
  • Talleres con instructor
  • Módulos de e-learning a su propio ritmo
  • Ejercicios de escenarios y de simulación
  • Actualizaciones específicas por rol

Los cuatro módulos pueden impartirse juntos como un programa completo, o las rutas específicas por rol pueden licenciarse por separado para las organizaciones que solo necesitan cubrir un público.

Por qué importa a esta escala

Lo que está en juego detrás de la capacitación

Un marco para todos los casos de uso de IA

ISO/IEC 42001 no le pide construir un programa de gobernanza distinto para cada aplicación de IA: el mismo SGIA escala desde un único chatbot interno hasta la implementación de modelos en toda la empresa.

Listos para la certificación, no solo para la concientización

Esta capacitación se basa en la estructura real de cláusulas y del Annex A con la que auditará su organismo de certificación, no en una introducción general a la “IA responsable”.

Diseñada para quienes son dueños del riesgo

Implementadores, auditores y liderazgo reciben una capacitación ajustada a las decisiones y evidencias de las que su rol es realmente responsable.

Registrar interés

Lleve la capacitación en ISO/IEC 42001 a su programa de gobernanza de IA.

Agende una consulta para definir los módulos adecuados para sus equipos. Indíquenos su país y adaptaremos el enfoque regulatorio y el formato de impartición a su región.

Modular por diseño

Implemente el programa completo de cuatro módulos o licencie solo las rutas que su organización necesita, todas construidas sobre el módulo base común.

Respondemos en un día hábil. ¿Prefiere el correo electrónico? Escriba a info@thecyberdiplomat.com.

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